模拟缓存（SimCache）可以帮助用户预测块缓存在当前工作压力下，在一个特定的模拟（内存）大小下，的性能，比如，命中率，未命中率，而不用实际使用特定数量的内存。

动机¶

可以帮助用户调优块缓存大小，以及确定他们使用块缓存的效率。同事，帮助理解在高速存储下的缓存性能。

介绍¶

SimCache 的基本思想是，把普通的块缓存封装成一个使用目标模拟大小的，只有 key 的块缓存。当插入的时候，我们把 key 查到 cache，但是值只会插入到普通缓存。这样，值得大小就同事对两个缓存有影响，这样我们模拟了一个特定大小的块缓存的行为，而不需要使用实际的内存，实际内存使用只涉及 key 的总大小。

如何使用 SimCache¶

由于 SimCache 是一个普通块缓存的封装。用户需要使用 NewLRUCache 创建一个块缓存:

std::shared_ptr<rocksdb::Cache> normal_block_cache =
  NewLRUCache(1024 * 1024 * 1024 /* capacity 1GB */);

然后使用 NewSimCache 封装 normal_block_cache，然后把 SimCache 设置为 rocksdb::BlockBasedTableOptions 的 block_cache 字段，并且生成 options.table_factory：

rocksdb::Options options;
rocksdb::BlockBasedTableOptions bbt_opts;
std::shared_ptr<rocksdb::Cache> sim_cache = 
NewSimCache(normal_block_cache, 
  10 * 1024 * 1024 * 1024 /* sim_capacity 10GB */);
bbt_opts.block_cache = sim_cache;
options.table_factory.reset(new BlockBasedTableFactory(bbt_opts));

最后，使用该选项打开 DB。然后 SimCache 的 HIT/MISS 值可以分别通过 sim_cache->get_hit_counter() 和 sim_cache->get_miss_counter() 获得。可选的，如果你不希望存储 sim_cache，并且你的 Rocksdb 版本大于 v4.12，你可以通过 rocksdb::Statistic 滴答计数器 SIM_BLOCK_CACHE_HIT 和 SIM_BLOCK_CACHE_MISS 获取这些统计信息。

内存使用¶

人们可能会担心 SimCache 实际的内存使用，大概包括：

sim_capacity * entry_size / (entry_size + block_size),

76 <= entry_size (key_size + other) <= 104
BlockBasedTableOptions.block_size = 4096。默认值，可配置

因此，默认 SimCache 的内存使用为 sim_capacity * 2%。